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正相关和负相关是统计学中两个变量之间关系的度量方式。
正相关指的是两个变量的数值同时增加或减少的趋势，即一个变量的增加或减少导致另一个变量也增加或减少。正相关的关系可用正值表示，范围从0到+1。如果两个变量的相关系数接近+1，表示它们之间的正相关关系更强。
负相关指的是两个变量的数值呈现相反的趋势，即一个变量的增加导致另一个变量的减少，或者反之。负相关的关系可用负值表示，范围从0到-1。如果两个变量的相关系数接近-1，表示它们之间的负相关关系更强。
相关性是通过计算相关系数来度量的，常见的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。这些相关系数可以帮助分析人员确定两个变量之间的关系强度和方向。
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